Data Base
Data Base అనేది డేటా యొక్క నిర్మాణాత్మక సేకరణ(structured collection), ఇది నిర్వహించడం(manage), యాక్సెస్ చేయడం మరియు నవీకరించడం(update)ని సులభం చేసే విధంగా నిర్వహించబడుతుంది. ఇది సమాచారాన్ని నిల్వ చేసే డిజిటల్ ఫైలింగ్ (Digital Filing ) సిస్టమ్ లాంటిది, తద్వారా దానినిమల్లి సులభంగా తిరిగి పొందవచ్చు, నిర్వహించవచ్చు మరియు సవరించవచ్చు(Modify). డేటాబేస్‌అనేది , అడ్రస్ బుక్‌ల వంటి సాధారణమైన వాటి నుండి పెద్ద పెద్ద సంస్థలు, సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలు వినియోగించే సంక్లిష్ట సిస్టమ్‌ల వరకు విస్తారమైన డేటాను సమర్థవంతంగా నిల్వ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వివిధ అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించబడతాయి.
డేటాబేస్(Data Base)లను వాటి నిర్మాణం, కార్యాచరణ మరియు ఉద్దేశించిన ఉపయోగం ఆధారంగా విస్తృతంగా అనేక రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు. కొన్ని సాధారణ రకాల డేటాబేస్‌లు:
రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు: ఈ డేటాబేస్‌లు డేటాను అడ్డు వరుసలు(rows) మరియు నిలువు వరుసలతో(columns) పట్టికలు (tables) గా నిర్వహిస్తాయి. డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు క్వెరీయింగ్ కోసం స్ట్రక్చర్డ్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ (SQL)ని ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణలు MySQL, PostgreSQL, Oracle మరియు SQL సర్వర్.
NoSQL డేటాబేస్‌లు: ఈ డేటాబేస్(Data Base)లు అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ లేదా సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా కోసం రూపొందించబడ్డాయి. అవి పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించగలవు మరియు పంపిణీ చేయబడిన సిస్టమ్(distributed systems) లలో ఉపయోగించబడతాయి. NoSQL డేటాబేస్‌లలో డాక్యుమెంట్-ఓరియెంటెడ్ (MongoDB), కీ-వాల్యూ స్టోర్‌లు (రెడిస్), కాలమ్ స్టోర్‌లు (కాసాండ్రా) మరియు గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌లు (Neo4j) ఉన్నాయి.
ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ డేటాబేస్‌లు: ఈ డేటాబేస్‌లు డేటాను ఆబ్జెక్ట్‌ల రూపంలో నిల్వ చేస్తాయి, ఇది సంక్లిష్ట డేటా రకాలు (complex data types) మరియు సంబంధాలను (relationships) అనుమతిస్తుంది. ఇవి ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు మోడలింగ్‌లో ఉపయోగించబడతాయి. ఉదాహరణలలో db4o మరియు ObjectDB ఉన్నాయి.
గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌లు: ఈ డేటాబేస్‌లు డేటాను సూచించడానికి (represent ) మరియు నిల్వ (store) చేయడానికి నోడ్‌లు (nodes), అంచులు (edges) మరియు లక్షణాలతో (properties) గ్రాఫ్ నిర్మాణాలను (graph structures)ఉపయోగిస్తాయి. ఇవి సంక్లిష్ట సంబంధాలు మరియు నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలతో కూడిన అప్లికేషన్‌లకు అవి అనుకూలంగా ఉంటాయి.డేటాబేస్‌లకు సంబంధించిన ఉద్యోగాల విషయానికొస్తే, డేటాబేస్ నిర్వహణ మరియు పరిపాలన రంగంలో వివిధ పాత్రలు ఉన్నాయి. Click Here
డేటాబేస్ అడ్మినిస్ట్రేటర్ (DBA): డేటాబేస్‌లను నిర్వహించడం (maintaining), భద్రపరచడం (securing) మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం బాధ్యత. వారు ఇన్‌స్టాలేషన్‌లు, బ్యాకప్‌లు, భద్రత మరియు పనితీరు ట్యూనింగ్ వంటి పనులను నిర్వహిస్తారు.
డేటాబేస్ డెవలపర్ (Database Developer): డేటాబేస్ రూపకల్పన మరియు అమలు చేయడం, స్కీమాలను సృష్టించడం, ప్రశ్నలను వ్రాయడం మరియు డేటాబేస్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
డేటా అనలిస్ట్/డేటాబేస్ అనలిస్ట్: డేటాబేస్‌లలో నిల్వ చేయబడిన డేటాతో అంతర్దృష్టులను(extract insights) సేకరించేందుకు, విశ్లేషణ చేయడానికి, నివేదికలను రూపొందించడానికి మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి పని చేస్తుంది.
డేటా ఆర్కిటెక్ట్: డేటాబేస్‌ల నిర్మాణం మరియు సంస్థను డిజైన్ చేస్తుంది మరియు అవి వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూస్తుంది. వారు డేటా నమూనాలు మరియు నిర్మాణాలను ప్లాన్ చేసి అమలు చేస్తారు.
డేటా ఇంజనీర్: పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహిస్తుంది, డేటా పైప్‌లైన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుంది మరియు డేటా సిస్టమ్‌ల లభ్యత (availability) మరియు విశ్వసనీయతను (reliability) నిర్ధారిస్తుంది.
డేటాబేస్ సిస్టమ్స్ మేనేజర్: సంస్థలో డేటాబేస్ సంబంధిత కార్యకలాపాలను ప్లాన్ చేయడం, బడ్జెట్ చేయడం మరియు సమన్వయం చేయడంతో సహా మొత్తం డేటాబేస్ మౌలిక సదుపాయాలను పర్యవేక్షిస్తుంది.
ఈ పాత్రలకు తరచుగా నిర్దిష్ట డేటాబేస్ టెక్నాలజీలలో నైపుణ్యం( proficiency ), SQL మరియు ఇతర ప్రశ్న భాషలలో (query languages) నైపుణ్యం, డేటాబేస్ డిజైన్ సూత్రాల పరిజ్ఞానం మరియు డేటా మోడలింగ్, భద్రత మరియు పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్‌లో నైపుణ్యాలు అవసరం.