SAS
SAS అనేది స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ని సూచించే సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ మరియు డేటా విజువలైజేషన్ మరియు స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల కోసం అందుబాటులో ఉండే కమాండ్-డ్రైవెన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ. సాస్ అనేది పరిశ్రమలు మరియు విద్యారంగం రెండింటిలోనూ ఉపయోగించబడుతుంది మరియు అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే స్టాటిస్టికల్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీలలో ఒకటిగా పరిగణించబడుతుంది.
స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ డేటా మానిప్యులేషన్, స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం మంచి వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. ఇది వివిధ వనరుల నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది, ఇది డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు విశ్లేషకులకు మంచి సాధనంగా పని చేస్తుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు కఠినమైన గణాంక విశ్లేషణలను సులభంగా నిర్వహించడానికి దాని యొక్క సామర్థ్యానికి ప్రసిద్ధి చెందింది.
SAS యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:-
డేటా మేనేజ్‌మెంట్: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ డేటాను(Import) చేసుకోవడానికి, శుభ్రపరచడానికి (clean) మరియు మార్చడానికి (manipulate) వినియోగదారులను అనుమతించే (to allow) శక్తివంతమైన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సాధనాలను స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ అందిస్తుంది. ఇది CSV, Excel మరియు SQL సర్వర్ మరియు ఒరాకిల్ వంటి డేటాబేస్‌లతో సహా వివిధ డేటా ఫార్మాట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ డేటాను విశ్లేషించడానికి అనేక రకాల statistical proceduresలను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు వివరణాత్మక గణాంకాలు(descriptive statistics), అనుమితి గణాంకాలు( inferential statistics), తిరోగమన విశ్లేషణ(regression analysis) మరియు మరిన్నింటిని నిర్వహించగలరు.
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ వంటి అధునాతన విశ్లేషణల సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. వినియోగదారులు చారిత్రక డేటా(historical data) ఆధారంగా భవిష్యత్ పోకడలు మరియు ప్రవర్తనలను అంచనా వేయడానికి నమూనాలను రూపొందించవచ్చు.
రిపోర్టింగ్ మరియు విజువలైజేషన్: డేటా insightsలను సమర్థవంతంగా ప్రదర్శించడానికి నివేదికలు మరియు విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడానికి స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌సాధనాలను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు తమ ఫలితాలను తెలియజేయడానికి గ్రాఫ్‌లు, చార్ట్‌లు మరియు డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను రూపొందించవచ్చు.
ఇంటిగ్రేషన్ మరియు స్కేలబిలిటీ: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సిస్టమ్‌లతో ఏకీకృతం( integrate) చేయగలదు, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న డేటా మరియు సాధనాలను వినియోగించుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది స్కేలబుల్ కూడా, ఇది చిన్న వ్యాపారాలు మరియు పెద్ద సంస్థలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. For more info – Click Here
SAS యొక్క అప్లికేషన్లు
స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ వివిధ ప్రయోజనాల కోసం వివిధ రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది:
హెల్త్‌కేర్: హెల్త్‌కేర్ పరిశ్రమలో, స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ క్లినికల్ ట్రయల్ అనాలిసిస్, పేషెంట్ డేటా మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఎపిడెమియోలాజికల్ స్టడీస్(epidemiological studies) కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది సంస్థలకు రోగి ఫలితాలను విశ్లేషించడానికి మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ డెలివరీని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
ఫైనాన్స్: రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్, మోసాన్ని గుర్తించడం మరియు నియంత్రణ సమ్మతి కోసం ఆర్థిక సంస్థలు SASని ఉపయోగిస్తాయి. ఇది ఆర్థిక డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.
మార్కెటింగ్: కస్టమర్ ప్రవర్తన, సెగ్మెంట్ మార్కెట్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మార్కెటింగ్ అనలిటిక్స్‌లో స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది సరైన ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా(target) చేసుకోవడానికి మరియు ప్రచార ప్రభావాన్ని కొలవడానికి(measure ) వ్యాపారాలకు సహాయపడుతుంది.
విద్య: విద్యా సంస్థలు పరిశోధన, మూల్యాంకనం(assessment) మరియు సంస్థాగత ప్రణాళిక కోసం SASని ఉపయోగిస్తాయి. ఇది విద్యార్థుల పనితీరును విశ్లేషించడానికి మరియు విద్యా ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.
SAS ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్
SAS దాని స్వంత ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం యూజర్ ఫ్రెండ్లీ మరియు సమర్థవంతమైనదిగా రూపొందించబడింది.
SAS లాంగ్వేజ్ వివిధ భాగాలను కలిగి ఉంటుంది:
డేటా దశ: ఇక్కడే డేటా చదవబడుతుంది, మార్చబడుతుంది మరియు రూపాంతరం చెందుతుంది. వినియోగదారులు కొత్త డేటాసెట్‌లను సృష్టించవచ్చు, ఇప్పటికే ఉన్న వాటిని సవరించవచ్చు ( modify ) మరియు గణనలను నిర్వహించవచ్చు(perform calculations).
PROC దశ: ఈ దశ విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రతి విధానం (PROC) వివరణాత్మక గణాంకాల కోసం PROC మీన్స్ లేదా రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కోసం PROC REG వంటి నిర్దిష్ట ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది.
మాక్రోలు: SAS మాక్రో ప్రోగ్రామింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, వినియోగదారులు పునరావృతమయ్యే పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు డైనమిక్ కోడ్‌ని సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. మ్యాక్రోలు వర్క్‌ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి.
విధులు: SAS గణిత గణనలు, స్ట్రింగ్ మానిప్యులేషన్, తేదీ నిర్వహణ మరియు మరిన్నింటి కోసం అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్‌ల(array of built-in functions) విస్తృత శ్రేణిని అందిస్తుంది. నిర్దిష్ట విధులను నిర్వహించడానికి ఈ విధులు DATA మరియు PROC దశల్లో ఉపయోగించబడతాయి.
SASని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు
పటిష్టత: SAS దాని స్థిరత్వం మరియు విశ్వసనీయతకు ప్రసిద్ధి చెందింది, డేటా విశ్లేషణలో స్థిరమైన పనితీరు అవసరమయ్యే సంస్థలకు ఇది ఒక ప్రాధాన్యత ఎంపిక.
సమగ్ర మద్దతు: SAS ఇన్స్టిట్యూట్ డాక్యుమెంటేషన్, శిక్షణ మరియు కస్టమర్ సేవతో సహా విస్తృతమైన మద్దతును అందిస్తుంది, వినియోగదారులు వారికి అవసరమైన వనరులకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉండేలా చూస్తుంది.
పరిశ్రమ ప్రమాణం: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ గణాంక విశ్లేషణ మరియు డేటా నిర్వహణ కోసం పరిశ్రమ ప్రమాణంగా విస్తృతంగా గుర్తించబడింది, ఇది వివిధ రంగాలలోని నిపుణులకు విలువైన నైపుణ్యంగా మారుతుంది.
భద్రత మరియు వర్తింపు: స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ బలమైన భద్రతా లక్షణాలను అందిస్తుంది, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు ఫైనాన్స్ వంటి డేటా గోప్యతా నిబంధనలను ఖచ్చితంగా పాటించాల్సిన పరిశ్రమలకు ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది.
Conclusion
డేటా విశ్లేషణ మరియు statistical modeling కోసం స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌ ఒక శక్తివంతమైన సాధనంగా మిగిలిపోయింది, ముఖ్యంగా డేటా సమగ్రత మరియు సమ్మతి కీలకం అయిన పరిశ్రమలలో. దాని సవాళ్లను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, పటిష్టత, మద్దతు మరియు పరిశ్రమ గుర్తింపు పరంగా ఇది అందించే ప్రయోజనాలు వారి డేటా విశ్లేషణ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచాలని చూస్తున్న నిపుణులకు ఇది విలువైన ఆస్తి. డేటా అనలిటిక్స్‌లో వృత్తిని కొనసాగించాలనే ఆసక్తి ఉన్నవారికి, SASలో నైపుణ్యం పొందడం ఒక ముఖ్యమైన ప్రయోజనం.